Университет Иннополис создал платформу для полной автоматизации флюрографических исследований

На данный момент сервис активно используют врачи Республиканской клинической больницы.
На данный момент сервис активно используют врачи Республиканской клинической
больницы.

Университет Иннополис разработал платформу для полной автоматизации флюрографических исследований. Пилотное тестирование прошло в медицинских организациях Татарстана, а в ноябре 2020 года его испытали в московских больницах. Всего за месяц работы столичные врачи воспользовались алгоритмом больше 15 тысяч раз. 

Алгоритм AIRadiology анализирует рентгеновские изображения органов грудной полости. Он точно определяет различные патологии легких, включая пневмонию, туберкулез, новообразования, пневмоторакс и другие. Нейронная сеть обучена на медицинских изображениях, полученных из медицинских организаций Татарстана.

Алгоритм анализирует рентгеновское изображение в прямой проекции, а на выходе врач получает два файла. В первом выдается протокол исследования с вероятностью наличия патологии у пациента. Второй — исходное рентгеновское изображение с наложенной тепловой картой, которая отражает области локализации патологии. 

Процесс обработки изображения, выдачи и отправки результатов занимает 30 секунд. Сервис способен выявлять более 96% исследований с патологиями. При этом команда Института искусственного интеллекта Университета Иннополис продолжает работать над повышением точности алгоритма.

На данный момент сервис активно используют врачи Республиканской клинической больницы (РКБ).

— Для масштабного внедрения необходимо получение свидетельства о регистрации продукта в качестве медицинского изделия. Подготовку документов для регистрации в Росздравнадзоре мы как раз сейчас и ведем, — уточнил директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев.

Ранее KazanFirst писал о том, что ученые Иннополиса выиграли 1,5 млн рублей на создание робота-помощника для повседневных дел.

Comment section

Добавить комментарий

Войти: