К 2030 году мировой объем AgroTech-рынка может достичь $4,7 млрд, в то время как еще два года назад, по оценкам международной консалтинговой компании McKinsey, он составлял $1,7 млрд – такие данные в ходе форума Kazan Digital Week-2025 озвучил Динар Пахалов, замдиректора татарстанской компании «Диджитол+», специализирующейся на разработке IT-решений для АПК.
Большая тройка в AgroTech сегодня – это Германия, Нидерланды и США, где искусственный интеллект используют несколько десятков крупнейших хозяйств. Также в авангарде цифровизации АПК – Китай, где сегодня работают порядка 500 умных ферм, в которых общее поголовье животных составляет более 100 тысяч.
Согласно данным McKinsey, внедрение искусственного интеллекта в животноводстве обеспечило 15%-ный прирост надоев и сокращение затрат на ветеринарные услуги на 20%.
Поддержка выше рынка
Россию к числу лидеров агротеха пока не отнесешь. По словам Пахалова, доля цифровых ферм в нашей стране на сегодня составляет 15-20%, и только 5% животноводческих предприятий используют в своей работе искусственный интеллект. Он обращает внимание на импортозависимость в сфере ИИ-решений: тон здесь сегодня задают мировые лидеры в производстве доильного оборудования – шведский DeLaval и голландский Lely.
По мнению экспертов, внедрение ИИ в сельское хозяйство существенно замедляется из-за отсутствия платформы, где была бы саккумулирована информация обо всех доступных сегодня аграриям решениях. Эта ситуация может измениться ближе к концу года – именно в этот период в тестовом режиме должна заработать платформа «Агропорт», презентованная в Волгограде на Всероссийском дне поля в присутствии министра сельского хозяйства Оксаны Лут компанией «Агропромцифра».
– В «Агропорту» будут собраны все IT-решения, которые могут быть использованы в АПК, – пояснил KazanFirst заместитель гендиректора АО «Агропромцифра» Петр Угрюмов. – По большей части это продукты сторонних разработчиков, прошедшие тестирование нашей компанией, и могут быть рекомендованы для внедрения в АПК. При том это будут как общесистемные решения, так и узкоспециализированные IT-продукты. Ограничений по количеству решений нет – база будет постоянно актуализироваться с учетом появления новых и модернизации существующих решений.
В российском Минсельхозе цифровизацию АПК считают приоритетной задачей. Сделать такой вывод можно, если сравнить объемы господдержки и сам объем рынка ИИ-решений в стране: свыше 50 млрд рублей за период 2022-2024 гг. и не более двух млрд рублей в 2024 году соответственно.
Среди отечественных компаний, активно внедряющих технологии искусственного интеллекта, – холдинг «ЭкоНива», тестирующий ИИ для прогноза надоев, ГК «Черкизово», испытывающая систему компьютерного зрения на своих птицефабриках, и «Мираторг», развивающий в партнерстве с «Ростелекомом» технологии умного кормления.
Татарстан берет количеством
По информации министерства сельского хозяйства и продовольствия РТ, сегодня только в животноводческом комплексе республики с цифровыми системами работают 188 хозяйств с суммарным поголовьем 162 тысячи коров, что составляет 76% от всего дойного стада региона. В том числе благодаря этому на протяжении последних двух лет республика занимает верхнюю строчку в динамическом рейтинге цифровой трансформации регионов от федерального Минсельхоза и рейтинге субъектов по инновациям в агропромышленном комплексе, разработанном Россельхозбанком и фондом «Сколково».
Динамика внедрения цифровых решений впечатляет: по словам первого замглавы Минсельхоза РТ Ленара Гарипова, за год использование системы управления стадом увеличилось с 26 до 31%, системы управления кормлением – с 15 до 26%, системы учета в растениеводстве – с 20 до 38%.
В качестве успешного примера цифровой трансформации он приводит опыт одного из предприятий Буинского района, где за счет внедрения системы цифрового мониторинга поля удалось на 12% уменьшить потери пшеницы, вызванные нарушением сроков уборки.
Еще один показательный пример – комплексная цифровизация хозяйства в Тетюшском районе: там одновременное внедрение автопилотирования техники, автоматических систем подачи топлива, мониторинга движения транспортных средств и контроля за состоянием поля позволило сэкономить предприятию порядка 4,4 млн рублей.
О важности обучения кадров работе с искусственным интеллектом говорили все участники дискуссии, включая Гарипова. Он отметил, что в текущем году планируется обучить специалистов более чем из 100 хозяйств региона. В том числе на площадке Чистопольского сельхозтехникума, где реализован проект по использованию VR-тренажеров в образовательном процессе. В министерстве считают, что этот опыт имеет все шансы быть тиражированным на другие профильные учебные заведения.
Больше доить и меньше кормить
Сегодня на девяти фермах республики работает система анализа состояния животных, основанная на визуальной идентификации. Искусственное зрение способно зафиксировать даже небольшие отклонения от нормы в походке, увидеть которые человеческий глаз не в состоянии.
– Это позволяет существенно сократить затраты на лечение и уменьшение выбраковки животных, – поясняет замминистра. – В ходе опытной эксплуатации системы выявлено 5% от трех тысяч коров с признаками хромоты (снижение продуктивности у хромающих коров может достигать 30%; преждевременно из-за этого выбывают из стада до 20% животных. – Ред.). На основе рекомендации системы проведены осмотры и начато оперативное лечение этих животных, соответственно, и выбраковка коров будет меньше.
Кроме того, на ряде молочных предприятий с привязным содержанием животных реализуется пилотный проект по внедрению ИИ-систем, контролирующих соблюдение регламента доения животных и мгновенно оповещающих оператора доения и руководителя хозяйства о любых отклонениях, происходящих в доильном зале. На фермах уже установлено 200 датчиков с ИИ-алгоритмами, которые еще один представитель компании «Диджитол+» Тимур Хайруллин сравнивает с интеллектуальным помощником «Алиса».
– Есть проблема, когда на небольших предприятиях о реальных надоях можно узнать только со слов доярки, а контрольные дойки проводятся раз в две недели, раз в месяц, а то и раз в три месяца. Сколько молока дает корова в данный момент времени, мы не знаем, и у нас нет информации, что у нее по тем или иным причинам снизился надой, – говорит он.
Датчики, по его словам, позволяют не только контролировать реальные надои, но и вовремя отслеживать случаи мастита коров, основной причиной возникновения которого является нарушение технологий и сроков доения, а также ранжировать животных по продуктивности.
– Если хозяин видит, что какая-то корова дает молока больше других, можно улучшить ее питание и получить 2-4 литра молока «плюсом». А низкопродуктивных животных можно кормить меньше и в какой-то момент, возможно, отправить на выбраковку, – поясняет он.
Если верить Хайруллину, к концу года приборы учета молока будут универсальными, использовать их можно будет и на предприятиях с безпривязным содержанием КРС. По его словам, решение будет уникальным не только для России – подобная система сейчас есть только у итальянцев, которая «дружит» исключительно с итальянской же системой управления стадом.
– Кроме того, наш прибор весит 1,2 кг, в то время как итальянский – около семи. То есть доярка помимо доильного оборудования должна носить на себе еще и этот датчик. Короче, если покупать итальянское оборудование, надо будет еще покупать абонемент в фитнес-зал, – пошутил эксперт.
«Изменить законодательство в интересах аграриев, а не страховых компаний»
Еще один спикер форума – директор проектов филиала ПАО «Ростелеком» в Татарстане Иван Нечаев рассказал о проекте «Метеомониторинг», который позволит минимизировать потери и увеличить эффективность производства в растениеводстве. Речь о создании первой в России сети метеостанций, сведения которых будут учитываться для подтверждения страховых случаев и расчета страховых выплат наряду с данных с метеостанций и постов Росгидромета (KazanFirst подробно писал об этом две недели назад. — Ред.). Проектом предусмотрена установка 102 станций во всех районах республики, 43 из которых уже смонтированы.
– Система многофункциональная, – говорит Нечаев. – Ее основные функции – это предоставление актуальных метеоданных непосредственно с полей для планирования сельхозработ и фиксация опасных погодных явлений для агрострахования.
Представитель «Ростелекома» отмечает, что реализация проекта позволит «закрыть дырки» в действующих описаниях опасных природных явлений, от которых страдают аграрии:
– Например, суховей получает статус опасного природного явления, если он фиксируется в течение трех дней подряд по трем показателям. Хотя может быть так, что он был 25 дней в месяц, но через день, и в таком случае суховей не фиксируется как опасное погодное явление, при наступлении которого аграриям положена страховая выплата. Вот такие дырки мы стараемся выявить и вносим свои предложения, чтобы законодательство было изменено в интересах аграриев, а не страховых компаний, – заключает он.