Эксперты КФУ спрогнозируют успеваемость школьников при переходе на дистант

Для этого ученые используют технологии искусственного интеллекта.
Для этого ученые используют технологии искусственного интеллекта.

Эксперты КФУ, в числе которых представители кафедры информационных систем и кафедры педагогики, работают над проектом «Цифровая модель прогнозирования академической успеваемости учащихся при закрытии школ на основе больших данных и нейросетей». Его поддержал Российский научный фонд на сумму 1,5 миллиона рублей.

Пандемия ковида масштабно отразилась на многих сферах жизни, в том числе и на системе образования, уверяют ученые КФУ. По этой причине они проявили инициативу в изучении и составлении динамики потерь знаний учеников в школах при переходе на дистант.

Ученые собираются провести полный и всесторонний анализ возможных последствий прерывания очного формата обучения. Для этого они собираются использовать технологии искусственного интеллекта и анализ больших данных.

Ранее KazanFirst писал о том, что по нацпроекту «Образование» на строительство двух школ в Татарстане потратили более 2 миллиардов рублей.


Читайте также: В Татарстане участились жалобы детей на буллинг в школе: поступило 35 тысяч звонков


Comment section

Добавить комментарий

Войти: 

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *