В Иннополисе 18 ноября в 13:00 пройдет форум Innopolis Meetup. На мероприятии в Технопарке имени Лобачевского обсудят ML-эксперименты и компьютерное зрение.
Гости узнают, как технологии помогают отслеживать свежесть продуктов, автоматизировать техподдержку и как уменьшить Faiss в миллиардных базах данных.
Эксперты из «МТС», X5 Tech, «Контура» и «Роадар» поделятся опытом и дадут несколько лайфхаков во время кофе-брейка.
Тайминг форума:
12:40 — Сбор участников
13:00 — Константин Фролов — ML-инженер в «Контуре» с лекцией «Трекинг ML-экспериментов при помощи ClearML». В своем докладе он расскажет, что такое трекинг экспериментов в ML и об опыте его внедрения: как выбирали трекер, чего ожидали и достигли и какие встретили трудности.
13:50 —Александр Гращенков — iOS-разработчик «Роадар» с докладом «Компьютерное зрение: ML vs классические подходы»
Расскажет о том, как классические подходы помогают в разметке данных, а иногда и полностью могут заменить нейросеть по скорости разработки и выполнения.
Кофе-брейк
15:00 — Александр Сахнов — Руководитель управления мультивариативного анализа X5 Tech
«Как мы отслеживаем здоровье продуктов + модельный риск»
Поделится списком инструментов мониторинга и управления, которые необходимы компании, если число IT-продуктов и ML-моделей в ней уже исчисляется сотнями.
15:50 — Альберт Насыбуллин — Data Scientist в МТС с докладом «Поиск семантической близости для миллиардных баз данных, или как мы Faiss уменьшали»
Зрители узнают:
• что такое Faiss и для чего он нужен;
• как снизить размерности эмбеддингов;
• что делать, если все равно не хватает скорости и ресурсов.
16:30 — Дмитрий Подкорытов — Data Scientist, специалист по автоматизации технической поддержки клиентов в «Контуре» с лекцией «Автоматизация инструментов техподдержки с помощью DS».
Участие бесплатное по предварительной регистрации по ссылке.
Ранее KazanFirst писал, что в Казани пройдет ежегодный форум о видео VidMK23.
Читайте также: На форум «Казаныш» ожидается до 7 тысяч гостей
Comment section