ИИ в резюме и вакансиях: хайп или новая норма

Навыки работы с искусственным интеллектом из модного бонуса постепенно превращаются в рабочий инструмент, без которого все сложнее оставаться конкурентоспособным на рынке труда. Это видно и по вакансиям, и по резюме: работодатели чаще ожидают от кандидатов умения использовать ИИ в повседневных задачах, а соискатели — активно добавляют такие навыки в самопрезентацию. Экспертный KF разобрался, что именно сегодня понимают под «ИИ‑навыками», в каких сферах они действительно востребованы, как меняется ситуация на рынке труда в России и Татарстане и можно ли встроиться в этот тренд без IT‑бэкграунда.

Спрос и предложение: как растет интерес к ИИ-навыкам

По данным hh.ru, в 2025 году требования к владению ИИ‑навыками указывались примерно в 1% вакансий по России. При этом внутри года динамика была заметной: если в I квартале такие требования встречались в 0,4% вакансий, то к IV кварталу — уже в 0,8%.

В Татарстане картина схожая. По итогам 2025 года навыки работы с ИИ фигурировали в 0,6% вакансий. В начале года показатель составлял 0,3%, к концу — достигал 0,8%.

Растет и предложение со стороны соискателей. В целом по России в 2025 году ИИ‑навыки указывались в 0,8% резюме, а к концу года их доля выросла до 1,1%. В Татарстане показатель увеличился с 0,6% до 0,9%.

Наиболее активно ИИ‑навыки требуются в финансовом секторе. По данным hh.ru, они фигурируют примерно в 30% вакансий внутри отрасли по России и в 21% — по Татарстану. Далее следуют сфера «Информационные технологии, системная интеграция, интернет» (19% вакансий по России и 16% по Татарстану) и услуги для бизнеса (6% и 8% соответственно).

В Татарстане также выделяются образование (13% вакансий внутри отрасли с требованиями к ИИ‑навыкам) и строительство (6%). В целом по России заметный спрос наблюдается в СМИ, маркетинге и рекламе (6%), а также в розничной торговле (4%).

Данные Авито.Работа подтверждают общий тренд. По оценке сервиса, осенью 2025 года количество вакансий для специалистов с навыками применения ИИ было на 31% выше, чем в тот же период 2024‑го. Наибольший рост зафиксирован в сельском, лесном и рыбном хозяйстве (+124%), документообороте (+76%) и продажах (+33%).

Со стороны соискателей рост еще заметнее. По данным Авито.Работа, число резюме с упоминанием ИИ‑навыков увеличилось на 167% за январь–ноябрь 2025 года по сравнению с аналогичным периодом 2024‑го. В Татарстане рост составил 163%.

Чаще всего ИИ‑навыки в резюме указывали специалисты в сфере маркетинга, рекламы и PR (+177%), телекоммуникаций (+158%) и продаж (+156%).

Какие ИИ‑инструменты требуют работодатели

Анализ вакансий hh.ru показывает, что чаще всего работодатели ожидают от кандидатов навыков работы с универсальными генеративными инструментами. Лидером остается ChatGPT — он упоминается в 15% вакансий с ИИ‑требованиями в Татарстане и в 13% — по России. На втором месте — MidJourney (по 6%).

В Татарстане в число наиболее часто упоминаемых инструментов также входит китайская нейросеть DeepSeek (2%). По России заметно чаще, чем в регионе, фигурирует GigaChat.

Кроме того, в вакансиях встречаются упоминания Sora, YandexGPT, Kandinsky, Perplexity и других моделей. В hh.ru подчеркивают: в одной вакансии может быть указано сразу несколько нейросетей, а часть работодателей заявляет об использовании собственных или корпоративных ИИ‑решений и готовности обучать новых сотрудников работе с ними.

Доля ИИ-инструментов в вакансиях*

*В одной вакансии может быть указано несколько нейросетей

Если судить по резюме, ожидания работодателей и предложения соискателей в целом совпадают. Чаще всего в резюме упоминаются ChatGPT, MidJourney, DeepSeek, YandexGPT и GigaChat.

Доля ИИ-инструментов в резюме соискателей*

 *В одном резюме может быть указано несколько нейросетей

Что работодатели на самом деле называют ИИ‑навыками

Эксперты рынка сходятся во мнении: речь идет не столько о знании конкретных сервисов, сколько о прикладных навыках работы с ИИ. Обычно их сводят к трем базовым компетенциям.

Постановка задачи. Умение формулировать запросы, задавать контекст, описывать ограничения и критерии результата.

Проверка результата. Фактчекинг, выявление ошибок и «галлюцинаций», оценка логики и источников, на которых строится ответ нейросети.

Интеграция в процессы. Настройка шаблонов, регламентов, автоматизации и метрик эффективности.

По оценке Авито.Работа, в ближайшие годы ИИ‑навыки будут переходить из разряда желательных в обязательные — прежде всего умение составлять промпты и проверять ответы.

Согласно совместному исследованию Chad AI и hh.ru, 67% работодателей считают важным умение использовать ИИ для решения бизнес‑задач, 58% — владение техниками промптинга, почти 50% — способность оценивать качество и надежность решений ИИ.

Одним из самых востребованных навыков в ближайшие годы будет умение интегрировать ИИ в рабочие процессы, следует из аналитики Центра макроэкономических исследований Сбера. Специалисты отмечают, что 41% вакансий на отечественном рынке имеют большой потенциал для автоматизации. Это значит, что в таких вакансиях есть много рутинных процессов, которые можно делегировать ИИ. Но для этого необходимо грамотно встроить нейросеть в процессы.

Как ИИ внедряют в компаниях: пример КАМАЗа

О том, как ИИ‑инструменты интегрируются в реальные рабочие процессы, Экспертному KF рассказали на КАМАЗе. В компании отмечают, что внедрение нейросетей требует пересмотра организационного распределения ответственности.

При подборе кадров на КАМАЗе все чаще сталкиваются с резюме, в которых кандидаты заявляют навыки работы с нейросетями. Однако на практике уровень этих навыков не всегда соответствует заявленному. Основная сложность — поиск специалистов, обладающих прикладными знаниями на стыке основной профессии и ИИ.

При этом на текущий момент навыки работы с ИИ напрямую не отражаются на уровне заработной платы сотрудников, однако становятся фактором при оценке эффективности и потенциала работника.

Как ИИ меняет работу в отдельных сферах

Маркетинг, реклама, PR, контент

В этих сферах ИИ используется для генерации текстов, сценариев, креативов, анализа рынка и работы с аудиторией. Работодатели ценят способность составлять промпты под конкретные форматы и задачи, а также умение дорабатывать результат: проверять факты, адаптировать тональность и приводить контент в соответствие с позиционированием бренда.

Продажи и клиентский сервис

ИИ активно внедряется в контакт‑центры и службы поддержки. Нейросети все чаще первыми отвечают на обращения клиентов, помогают классифицировать запросы и анализировать диалоги. От специалистов требуется умение настраивать сценарии, готовить базы знаний и контролировать качество ответов.

HR и рекрутинг

В HR ИИ применяют для первичного отбора резюме, поиска кандидатов и автоматизации коммуникаций. По данным SuperJob, в феврале 2025 года 11% компаний уже использовали нейросети в подборе персонала.

Совместное исследование МТС Link и HR‑платформы Jinn, опубликованное в конце 2025 года, показало: 81% HR‑специалистов уже применяют ИИ в работе. При этом лишь в 17% случаев доступ к нейросетям предоставлял работодатель — чаще специалисты использовали ИИ по собственной инициативе.

Финансы, бухгалтерия, документооборот

В этих сферах ИИ помогает анализировать большие массивы документов, находить расхождения в отчетности и ускорять подготовку черновиков. При глубокой интеграции снижается доля ручного труда, но необходимость финальной проверки со стороны человека сохраняется.

Новые профессии и роли

ИИ не только меняет существующие профессии, но и формирует новые роли.

AI‑тренер обучает нейросети, вычитывает ответы, выявляет ошибки и формирует корректные примеры. В 2025 году такие вакансии размещали Яндекс, МТС и Т‑банк.

Промпт‑дизайнер занимается созданием изображений и креативов с помощью нейросетей. Чаще всего эта роль совмещается с функциями дизайнера или маркетолога.

Промпт‑инженер разрабатывает сложные запросы и обучает модели. Для этой роли требуются знания программирования и работы с инфраструктурными инструментами.

Специалист по этике ИИ занимается вопросами авторства, законности и корректности использования нейросетей. В России такие позиции пока редки и чаще представлены в формате консалтинга. За рубежом услугами таких экспертов уже пользуются Google, Microsoft, Amazon и другие IT-гиганты.

ИИ и зарплаты: есть ли премия за навык

По данным международной сети PwC, в США в 2024 году профессии, требующие ИИ‑навыков, в среднем оплачивались на 25% выше. В 2025 году в отдельных отраслях разница достигала 56%. Речь идет о сравнении сопоставимых позиций в отраслях с разным уровнем внедрения ИИ. В отраслях, где ИИ используется больше всего, заработная плата растет вдвое быстрее, чем в отраслях, где влияние ИИ наименьшее.

В России масштабных исследований пока нет. SuperJob в анализе за ноябрь 2024 года отмечал, что для программистов владение ИИ‑инструментами давало прибавку к доходу.

При этом в ряде профессий, не связанных напрямую с написанием кода, наличие у соискателей навыков работы с ИИ негативно сказалось на уровне предлагаемых зарплат. Так, project-менеджерам и графическим дизайнерам, работавшим с ИИ, предлагали на 20 тыс. рублей меньше. А UI/UX-дизайнерам, использовавшим нейросети, предлагали сразу на 100-150 тыс. рублей меньше.

Сами соискатели оценивают влияние ИИ‑навыков неоднозначно. По данным hh.ru, лишь 15% считают, что владение нейросетями должно автоматически повышать зарплату, тогда как большинство связывает доход прежде всего с результатом и эффективностью. Еще треть респондентов уверены, что использование ИИ не должно отражаться на зарплате, а 5% вовсе утверждают, что за использование ИИ зарплату нужно урезать, ведь нейросеть делает работу за человека.

Мнения экспертов

Александр Миленькин, IT-предприниматель, ex-ML лидер в Dodo Brands, автор курса по ИИ-агентам:

«Наиболее востребованными в работе с ИИ сейчас являются 2 навыка. Базовый: умение добиваться максимального качества генерации с твоим Tone of Voice. Более продвинутый: навык «вайбкодинга» — умение писать программный код без навыков программирования с помощью ИИ. Вайбкодинг и умение автоматизировать рутинные процессы с помощью интеллектуальных систем будет пользоваться спросом в ближайшие 2-3 года. В 2026-2028 будет продолжаться сильный рост ИИ-агентов и всего вокруг этого»

Миленькин отмечает, что, по его опыту, самые популярные и результативные ИИ-автоматизации в бизнесе сегодня связанны с клиентской поддержкой и документооборотом. 

Эксперт выделил ИИ-навыки, которыми стоит овладеть человеку, ранее не связанному c IT.

«Я бы посоветовал начать с изучения современных NoCode или LowCode инструментов, таких как n8n. Они позволяют визуально собирать схемы процессов как конструктор и далее интегрировать в них ИИ.

Если бы я начинал с нуля, то освоил какой-нибудь обзорный курс или гайд, где разбиралась работа с самыми популярными нейросетями такими как ChatGPT, Claud, Perplexity, NanoBanana, и инструменты типо Cursor, n8n, Figma AI и ряд других»

Эксперт не смог оценить, какая разница в зарплате у специалистов с ИИ-навыками и без них. Но он отметил, что люди, владеющими хорошими навыками работы с ИИ, тратят кратно меньше времени на работу.

«Задачи, которые раньше занимали несколько дней, сейчас решаются буквально в несколько минут»

Наталья Нагорнова, маркетолог, автор телеграм-канала об использовании ИИ в маркетинге и PR «Нейросети и маркетинг»:

«Самый востребованный навык в работе с нейросетями сейчас — умение превращать размытое «сделай нормально» в четкий и развернутый промпт с критериями результата.

Очень часто натыкаюсь на следующую картину: маркетолог дает ИИ абстрактный запрос и получает мусор, а потом говорит, что «ChatGPT тупой». В то же время другой маркетолог-продуман задает роль, контекст, ограничения, примеры, правки — и за час делает работу, на которую раньше уходил день.

Сейчас ценятся не генераторы мусорного контента, а редакторы с человеческим умом и архитекторы смысла, которые умеют грамотно ставить задачи и извлекать «алмазы» из тонны ненужных слов.

Думаю, что через 2–3 года будут нужны люди, которые умеют собирать решения для разных задач в одном профиле. Многостаночники плюс автоматизаторы. Ценность сместится от «красивых текстов» к управлению смыслами, логикой и качеством решений, где ИИ – инструмент, но никак не полноценный автор. Мусорный ИИ-контент умрет»

Эксперт отмечает, что самые мощные результаты от использования ИИ для бизнеса она видит в маркетинге.

«Вот тут ИИ — драгоценная палочка-выручалочка. Маркетинговая стратегия, анализ рынка и продаж, тексты всевозможные, разбор клиентских обращений, подготовка коммерческих предложений, обучение новых сотрудников, креативы, социальные сети, видео… 80% задач маркетинга можно доверить ИИ под руководством человека, остальные 20% — контроль и то, что надо делать ручками»

Новичку, который хочет освоить работу с ИИ, Нагорнова советует научиться задавать вопросы так, чтобы самому было понятно, чего он хочет. Это как минимум навыки промпт-инжиниринга и банальная способность грамотно формулировать собственные мысли.

«Я часто прошу людей сначала написать задачу для живого человека, а уже потом отдавать ее ИИ. Если человек не может объяснить мысль коллеге, ИИ тоже не справится. Четкая цель, входные данные, формат ответа и здравый смысл — этого достаточно, чтобы начать работать с ИИ без всякого IT-бэкграунда. В общем, формулируем ТЗ.

Начать стоит с самой скучной и раздражающей задачи в работе или рутины, которая отнимает уйму времени. Например, отчеты, тексты, разборы, ответы клиентам, подготовка идей. Или что-то из домашнего: советы по общению с близкими, «разруливание» конфликтных ситуаций, рецепты новых блюд, идеи для путешествий.

Я всегда советую взять один процесс и довести его до состояния «делаю в два раза быстрее». Когда человек видит экономию времени и сил, навык закрепляется автоматически, без теории ради теории»

Эксперт отмечает, что работающий с ИИ специалист может за день закрывать задачи, на которые у другого уйдет 2-3 дня.

«В деньгах это легко превращается в плюс 30–50% к доходу, особенно в маркетинге, аналитике и управлении. Работодателю важны не навыки ради галочки, а скорость и результат. И здесь ИИ становится базовым рабочим инструментом»

Александр Санчез, AI-интегратор и GPT-архитектор:

«Прямо сейчас происходит трансформация базового навыка: от простого промпт-инжиниринга мы переходим к верификации и аудиту. Поскольку AI начинает выполнять сложные задачи автономно, суперважным становится навык «Человека-в-контуре» — умение быстро проверить факты и логику машины.

Востребовано умение работать не с «болталками», а с моделями-рассуждателями (reasoning models), которые тратят время на «мышление» перед ответом. Бизнесу нужны люди, способные отличить галлюцинацию от инсайта и грамотно поставить задачу на глубокий анализ, а не просто на генерацию текста.

Мы движемся от использования чат-ботов к управлению агентными системами. Востребован будет навык оркестрации агентов: умение выстроить цепочку, где один AI-агент ищет информацию, второй — пишет код, третий — критикует результат, а четвертый — собирает итоговый отчет. 

Это переход от роли «оператора» к роли «менеджера цифровых сотрудников». Важнейшей компетенцией станет «контекстный инжиниринг» — умение загрузить в модель все необходимые данные и регламенты так, чтобы она могла автономно решать задачи без постоянных уточнений»

Эксперт выделяет глубокие исследования и рыночную аналитику как тренды 2026 года. Если раньше аналитик тратил недели на проверку контрагента или анализ конкурентов, то современные агенты делают это за минуты, сканируя тысячи источников. Наибольший результат дает автоматизация процессов, требующих синтеза информации:

• мониторинг регуляторики и комплаенс: мгновенный анализ новых законов и поиск разрывов в документах компании;
• R&D и разработка продуктов: AI теперь может не просто искать, но и генерировать гипотезы и проверять их, выступая как полноценный исследователь.

Главным навыком в работе с ИИ для начинающих эксперт называет структурное мышление и декомпозицию задач.

«Современные AI-агенты работают по принципу «восприятие — рассуждение — действие». Чтобы управлять ими, гуманитарий должен уметь разбить свою большую задачу (например, «написать стратегию») на подзадачи, понятные машине. 

Второй навык — это информационная гигиена и работа с источниками. Поскольку AI переходит от простого поиска ссылок к синтезу знаний, человеку важно уметь оценивать качество источников, на которые опирается машина, чтобы избежать «эхо-камер» и искажений.

Третий навык — прозрачность коммуникации и передача контекста. Это, пожалуй, самая неочевидная проблема. Люди часто не умеют качественно обмениваться информацией даже между собой, полагаясь на интуицию собеседника. Но с AI это не работает. Проблема «недопогруженности в контекст» становится фатальной. Если вы не умеете явно и полно описать вводные данные, предысторию и ограничения, результат будет поверхностным. Умение «выгрузить» контекст из своей головы в промпт — это новый софт-скилл.

Начните с того, чтобы перестать использовать AI как поисковик, а начать использовать его как партнера по рассуждению. Попробуйте новые модели, которые умеют выстраивать логические цепочки. Попросите AI не просто дать ответ, а объяснить ход своих мыслей: «Как ты пришел к этому выводу? Какие альтернативы рассматривал?». Это поможет вам понять механику «мышления» машины. И внедряйте AI в процессы, где нужно переработать много информации: попросите его прочитать длинный отчет и найти в нем противоречия. Так вы почувствуете разницу между старым «генеративным» AI и новым «аналитическим»

Эксперт прогнозирует, что разрыв в зарплатах между специалистами с ИИ-навыками и без таких навыков будет расти. Но происходить это будет не линейно.

«Специалист без AI тратит 80% времени на сбор данных и 20% на выводы. Специалист с AI-агентами тратит 10% на постановку задачи и 90% на принятие решений на основе готовых глубоких отчетов. Это повышает его ценность не на проценты, а в разы. На рынке труда это формирует премию за скорость принятия качественных решений — такие специалисты могут стоить на 30–50% дороже уже сейчас, просто за счет того, что они заменяют собой небольшой аналитический отдел.

Но тренд идет не столько на рост зарплаты, сколько на конкурентоспособность. В ближайшем будущем вопрос будет стоять жестче: не «сколько мне доплатят за AI», а «сохраню ли я работу, если не использую AI»

Альбина Султанова, директор hh.ru Поволжье:

«Сегодня искусственный интеллект преимущественно направлен на оптимизацию интеллектуального труда и рутинных операций, связанных с креативными функциями (дизайнеры, копирайтеры) или поддержкой бизнеса (юристы, бухгалтеры). Важно, что ИИ представляет собой не альтернативу человеческому труду, а инструмент, который позволяет выполнять различные задачи более быстро и эффективно. И хотя пока на общем фоне количество вакансий с ИИ-навыками в Татарстане не превышает 1%, спрос на них растет. И соискателям важно осваивать работу с искусственным интеллектом — это один из востребованных и актуальных навыков, значимость которого будет только возрастать»

Вместо итога

Данные рынка труда показывают: навыки работы с искусственным интеллектом пока не стали массовым требованием, однако их рост носит системный характер. ИИ постепенно закрепляется в компаниях не как эксперимент, а как инструмент повышения производительности и управляемости процессов.

При этом рынок уже отделяет формальное владение нейросетями от реальной компетенции. Ценность для работодателя представляет не знание конкретных сервисов, а способность интегрировать ИИ в рабочие процессы, контролировать качество результата и использовать технологии в интересах бизнеса. Это меняет требования к специалистам — от исполнителей ожидают более высокой ответственности за решения, принятые с участием ИИ.

Для сотрудников ИИ становится не столько источником дополнительного дохода, сколько фактором конкурентоспособности. Премия за навык формируется не автоматически, а через рост эффективности и скорости работы. В ряде профессий рынок уже воспринимает ИИ как замену части функций, а не как повод для повышения зарплаты.

В среднесрочной перспективе ключевым риском становится не вытеснение человека искусственным интеллектом, а вытеснение специалистов, которые не умеют с ним работать. Это делает ИИ не отдельным навыком, а элементом новой профессиональной нормы, к которой рынок труда будет адаптироваться в ближайшие годы.

Команда проекта:
Продюсер, редактор — Даниил Ляпунов
Автор текста — Сергей Алешков
Фото — Сергей Журавлев
Верстка — Александр Карпов