С развитием искусственного интеллекта рынок труда столкнулся с парадоксом: нейросети замещают в первую очередь выпускников и младших специалистов, но без ИИ не вырастут профессионалы высокого уровня. Эта тема стала одной из ключевых на панельной сессии ВЭФ, посвящённой ИИ-компетенциям.
Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин:
«ИИ-трансформация не может быть делегирована вниз как поручение. Если руководитель сам не понимает, как работает ИИ в реальном процессе, он не сможет ни поставить задачу, ни оценить эффект, ни управлять рисками. Для топ-команды важно не только понимать тренды, но и самой работать с инструментами. Управленческая зрелость в ИИ начинается с личного опыта применения».
В Сбере каждый 1–2 года вся топ-команда проходит обучение практическим ИИ-инструментам. В прошлом году провели индивидуальные сессии, где каждый топ-менеджер создавал ИИ-агента, после чего разбирали реальные кейсы внедрения. Для остальных сотрудников выстроена многоуровневая архитектура: углублённые курсы для разработчиков, уровневые программы для руководителей, обязательные базовые курсы для всех — как часть профессионального контура. Контент постоянно обновляется через внутренние каналы и дайджесты.
При найме работодатели выделяют три уровня требований к ИИ-компетенциям. Технологическим специалистам — разработчикам, дата-саентистам, архитекторам — нужен глубокий уровень как обязательный. Руководителям — управленческий: понимать, где ИИ меняет процесс, как ставить задачи и оценивать эффект. Линейным сотрудникам — базовый: безопасно пользоваться инструментами, снимать рутину, ускорять подготовку материалов.
В карьерном развитии всё большую роль играет способность менять процессы и создавать измеримый эффект: базовый уровень — для всех, продвинутый — для применяющих ИИ в своей функции, экспертный — для создающих решения и внедряющих агентов.
Александр Ведяхин:
«Карьерный рост в эпоху ИИ — это переход от пользователя технологии к архитектору изменений. Преимущество будет у тех, кто умеет с помощью ИИ-инструментов усиливать профессиональную экспертизу».
В высшем образовании Ведяхин выделил три уровня ИИ-компетенций. Первый — базовая ИИ-грамотность для всех: понимание возможностей и ограничений больших моделей, умение не подменять мышление машинным ответом. Второй — отраслевой «ИИ+»: применение в медицине, образовании, финансах, сельском хозяйстве, промышленности. Третий — углублённая инженерная подготовка для создателей ИИ-решений.
«ИИ-образование не должно заменить сильную фундаментальную базу. Математика, логика, язык, инженерное мышление, предметная экспертиза и исследовательская культура становятся ещё актуальнее. Будущие выпускники должны быть специалистами с сильной базой, которые умеют управлять ИИ», — заключил Александр Ведяхин.
Comment section