«Каждое животное под контролем ИИ»: как цифровые решения повышают продуктивность ферм в РТ

KazanFirst продолжает обзор перспективных IT-стартапов из Татарстана. На этот раз — в сфере агротехнологий. Рассказываем, как фермеры управляют хозяйством с телефона, ветеринары ставят диагноз с помощью ИИ, а урожай спасают экологичные биопрепараты.

Татарстан — один из лидеров цифровизации в аграрной отрасли. В регионе последовательно растет вклад агропромышленного комплекса в экономику: в 2024 году объем валовой продукции сельского хозяйства достиг 341,3 млрд рублей (годом ранее — 289,2 млрд рублей). Существенный рост обеспечили современные агротехнологии, цифровизация производственных процессов и господдержка.

Сегодня цифровые платформы и ИИ-системы помогают фермерам эффективнее управлять урожайностью, отслеживать здоровье животных и снижать издержки. В ближайшие годы именно агротех, автоматизация и биотехнологии должны стать драйверами устойчивого развития сельского хозяйства. KazanFirst рассказывает о стартапах Татарстана, которые уже формируют будущее российского АПК.

«Магия начинается в тот момент, когда подключается искусственный интеллект»

Компания «Айтисфера» (правообладатель ExactFarming) разработала цифровую платформу для комплексного управления агробизнесом в сфере растениеводства. Решение охватывает все этапы — от планирования посевов до прогноза урожайности — и помогает аграриям контролировать большие площади с экрана смартфона.

— Фарминг — это управление агробизнесом на всем его цикле. Речь идет о растениеводстве. Фермер может закрыть весь спектр задач управления: он добавляет свои поля, выбирает, что сажать, и определяет, с помощью какой агротехнологии будет все это возделывать, — рассказывает генеральный директор компании Андрей Финохин.

Он поясняет, что в платформе предусмотрены планирование задач, распределение техники, контроль норм внесения удобрений и средства защиты растений (СЗР).

— Это операционное управление. В этом как будто бы нет ничего сверхъестественного. Магия начинается в тот момент, когда подключается наш искусственный интеллект, — отмечает Финохин.

Платформа анализирует данные, введенные фермером, а также спутниковые снимки и метеоинформацию. На основе этого строятся прогнозы урожайности и рекомендации.

— Мы фермеру подсвечиваем проблемные места: где, вероятно, болезни, где недостаточно удобрений или не сработали средства защиты. Фермер с телефона, как из космоса, видит все свои сельхозугодья и как они растут, — объясняет он.

Продукту компании «Айтисфера» семь лет. Как заявляет основатель, сегодня через платформу обрабатывается около 20% всей пашни России. Приложением пользуются несколько сотен хозяйств.

Компания является резидентом особой экономической зоны «Иннополис» и пользуется мерами господдержки. Финохин отмечает, что агросектор традиционно консервативен и фермеры относятся к технологиям с осторожностью.

— Им не нужно говорить про какие-то облачные обещания, а нужно говорить по факту, чем помогает. Хорошо, что у нас получается фермеров убеждать, — подчеркивает он.

Сейчас компания сосредоточена на расширении продуктовой линейки.

— Наша задача — не искать новых клиентов, а помогать делать бизнес существующим. Один из новых продуктов — это Exact Scoring — инвестиционная оценка земель, — рассказал Финохин.

По его словам, решение помогает банкам, страховщикам и агротрейдерам оценивать качество участков по десяткам параметров — от продуктивности до заболачиваемости.

— Мы можем подсказать, что земля у Петра Ивановича хорошая, а у Ивана Ивановича — плохая. Все это — на основе объективных данных, — заключает он.

Машинное зрение помогает в диагностике заболеваний животных

Компания «Гемоскан» разрабатывает систему, основанную на алгоритмах машинного обучения и машинного зрения, которая применяется в ветеринарной лабораторной диагностике. Технология позволяет автоматически анализировать мазки крови и другие биоматериалы животных, включая сельскохозяйственный скот, что значительно ускоряет и упрощает процесс постановки диагноза.

— Суть стартапа — в использовании алгоритмов машинного обучения и машинного зрения в проведении лабораторной диагностики методом микроскопии биоматериалов. Наша цель — помочь специалистам точнее и быстрее выявлять заболевания, — поясняет генеральный директор компании Антон Степанов.

На данный момент проект находится на стадии пилотных испытаний. В основе системы лежат технологии глубокого машинного обучения, которые позволяют анализировать изображения биоматериалов, выявлять патологические изменения и помогать ветеринарным врачам в постановке диагноза.

— Мы работаем над включением методики в ГОСТ — это является условием для внедрения в государственные ветеринарные лаборатории и клиники. Полагаем, что трудности преодолимы, — отмечает Степанов.

Компания является резидентом ОЭЗ «Иннополис» и участником биомедицинского кластера «Сколково». Также компания работает в рамках гранта по проекту СТАРТ-ИИ-2 от Фонда содействия инновациям, а в будущем планирует развивать решение для диагностики инфекционных и вирусных заболеваний не только в России, но и в странах СНГ.

Как цифровая платформа помогает управлять хозяйствами?

Компания «Софт-Юниверс Лабс» реализует интеллектуальную платформу «Умный помощник Agrobotstat» — цифровое решение, предназначенное для комплексного управления стадом. Система агрегирует и анализирует данные о здоровье, кормлении, репродуктивных циклах и продуктивности животных, помогая специалистам принимать быстрые и обоснованные решения.

— Проект «Умный помощник Agrobotstat» представляет собой интеллектуальную платформу управления стадом, разработанную для оптимизации процессов управления животноводством, — рассказывает руководитель проекта Евгений Балобанов. — Используя современные технологии, она обеспечивает точный и комплексный подход к управлению стадом. Повышает производительность труда, автоматически формирует готовые списки задач на день, планирует работы по календарю, предоставляя интеллектуальные рекомендации и подсказки.

По словам Балобанова, внедрение платформы уже доказало свою эффективность — хозяйства, использующие решение, отмечают рост экономических показателей, улучшение здоровья животных и повышение продуктивности.

Платформа активно внедряется в молочных и мясных хозяйствах России, успешно замещая зарубежные аналоги. Проект уже интегрирован и в образовательную среду.

— Платформа преподается в высшем учебном заведении, оборудован обучающий класс, где будущие зоотехники, ветеринары и специалисты получают знания и навыки работы на платформе, — уточняет Балобанов.

По заявлению основателя проекта, сам проект господдержкой не пользуется. Балобанов отметил, что одной из главных проблем является отсутствие механизмов компенсации фермерам затрат на внедрение отечественных программных решений. Компания продолжает развивать продукт.

— Планы сфокусированы на расширении функциональности и установлении партнерских отношений для масштабирования проекта, — говорит Евгений Балобанов.

По его словам, система помогает сэкономить до 40–45 тысяч рублей в год на одно животное за счет точного подбора рационов, оптимизации воспроизводства и повышения качества продукции.

— Стоимость подключения хозяйства ниже в сравнении с зарубежными аналогами, что также делает платформу «Умный помощник Agrobotstat» экономически привлекательной как для мелкого фермерского хозяйства, так и для крупного агрохолдинга, — добавляет Балобанов.

Особое внимание в компании уделяют задаче технологического превосходства России в области продовольственной безопасности, увеличения эффективности молочного и мясного скотоводства, подчеркивает он.

— Агропромышленные комплексы Республики Татарстан, как и других регионов, нуждаются в современных системах управления стадом, — говорит руководитель проекта. — Так, применение платформы «Умный помощник Agrobotstat» повышает продуктивность животных, оптимизируя процессы воспроизводства, доения и кормления, что способствует увеличению продуктивности и улучшению здоровья животных.

Он также отмечает экономическую эффективность внедрения таких технологий, особенно в условиях нестабильных цен на корма и препараты.

— Автоматизация процессов, таких как учет животных, оптимизация воспроизводства и кормления, ветеринарное сопровождение, позволяет существенно сократить затраты на содержание скота и повысить их сохранность, — говорит спикер.

Компания хочет выходить на международные рынки, в том числе в страны ЕврАзЭС и БРИКС, и надеется привлечь инвестиции на развитие и масштабирование проекта.

«Без вреда для природы и здоровья»: как биопрепарат защищает урожай

Мода на экологичную продукцию и отказ от химии коснулись и агросектора, где стартап «Комплекс БД» и предложил комплексные биопрепараты на основе полезных бактерий и диатомита.

— Суть нашего стартап-проекта — разработка для аграрного сектора страны комплексных препаратов биологического происхождения, которые будут повышать устойчивость сельскохозяйственных культур к стрессам и не будут наносить вред окружающей среде и здоровью людей, — поясняет генеральный директор компании Гульназ Шаймуллина.

По ее словам, проект решает сразу несколько задач: снижение зависимости от химических удобрений и пестицидов, повышение устойчивости растений к засухам, болезням и вредителям, а также улучшение качества продукции при органическом земледелии.

Разработка уже запатентована и прошла необходимые испытания.

— В создании препарата применялись современные биотехнологии, включающие использование высокоэффективных штаммов эндофитных бактерий, выделенных из самих растений, — отмечает Шаймуллина.

В состав препарата также входят частицы диатомита — кремнийсодержащего удобрения, которое повышает устойчивость растений к патогенам и насекомым.

На текущем этапе проект не получает господдержки. Среди трудностей команда отмечает длительный цикл внедрения в агросектор и сложности с масштабированием. Также существуют проблемы выхода нового продукта на рынок. Планируя развитие, компания делает ставку на экологизацию сельского хозяйства и создание комплексных решений для агрохолдингов.

— Наш стартап стремится предложить не узкую функцию, а комплексную систему, которая будет востребована среди крупных агрохолдингов и интеграторов — как нашей страны, так и за рубежом, — заключает Шаймуллина.

«ИИ станет стандартом, а агротех — драйвером устойчивости»

Алексей Таранов, венчурный партнер фонда Friendly VC и Tractor VC, управляющий партнер Инвестиционного венчурного синдиката, рассказал KazanFirst о ключевых трендах в агротехе, барьерах для стартапов и возможностях экспорта российских решений.

По словам эксперта, агротех сегодня находится в стадии активной цифровизации.

— Наиболее перспективные направления — это точное земледелие с использованием дронов, спутников, IoT-датчиков (датчик, подключенный к интернету) и ИИ для анализа состояния почвы, прогнозирования урожайности и оптимизации ресурсов, — пояснил Алексей Таранов.

Он также выделяет альтернативные белки и FoodTech, включая ферментацию, культивируемое мясо и растительные аналоги, на фоне глобального спроса на устойчивое питание. Среди приоритетов — биотехнологии в агро: микробиологические удобрения, биозащита растений, генетика и CRISPR-технологии.

В число перспективных направлений также входят автоматизация и роботизация сельского хозяйства, а также развитие умных теплиц и вертикальных ферм.

— Через три-пять лет мы увидим консолидацию технологий: ИИ станет стандартом для прогнозной аналитики, а роботизация выйдет за пределы пилотных проектов. Также усилится тренд на устойчивость (ESG), что подстегнет инвестиции в «зеленые» агрорешения, — отмечает Таранов.

Почему стартапам трудно масштабироваться?

Эксперт считает, что агротех-стартапы сталкиваются с целым рядом барьеров, тормозящих их рост.

— Консервативность рынка, бюрократические барьеры и скепсис сельхозпроизводителей — одни из главных проблем. Часто они не хотят менять привычные схемы, даже если решение перспективное, — говорит Таранов.

Он также называет среди проблем сложность пилотирования (нужны реальные поля и сезоны), недостаток финансирования, нехватку специалистов на стыке агро и tech, а также сложности с сертификацией и логистикой.

Для преодоления этих барьеров Таранов рекомендует стартапам выстраивать партнерства с агрохолдингами, активнее работать с первыми пользователями и участвовать в государственных программах поддержки.

На вопрос о том, как агротех-стартапу привлечь внимание инвестора, Таранов отвечает однозначно: важно показать, что продукт решает реальную проблему.

— Ключевые аргументы для инвестора: четкое понимание боли и рыночного спроса, первые пилоты и продажи, сильная команда, технологическое преимущество (например, патенты или уникальные алгоритмы) и понятная модель монетизации, — перечисляет он.

По его словам, на ранней стадии важнее доказать востребованность продукта, чем демонстрировать идеальные метрики.

«Агротех в России и СНГ — это огромный растущий рынок»

Говоря о выходе российских агротех-решений на международные рынки, Таранов отмечает, что успешные кейсы уже есть. В частности, с помощью Россельхозбанка, IТ-парка и других институтов развития несколько компаний получили возможность презентовать свои технологии зарубежным партнерам.

— Например, компании FlySeeAgro и Greenbar успешно запустились на рынке Индонезии после «первого контакта» на площадке Россельхозбанка, — отмечает он.

Greenbar выходит на рынки Ближнего Востока и Азии с решениями в сфере «городского сельского хозяйства», а FlySeeAgro предлагает услуги по биозащите растений с применением дронов и энтомофагов.

По словам эксперта, продвижению российских решений за рубеж помогают открытые рынки стран БРИКС, поддержка торговых представительств и активная роль институтов развития. Однако он признает, что системных экспортных механизмов пока нет.

— Каждая инициатива требует индивидуального подхода. Кроме того, компании часто фокусируются сначала на внутреннем рынке из-за его масштаба и высокого спроса, — добавляет Таранов.

Алексей Таранов считает, что обе модели — нишевые решения и платформенные экосистемы — могут быть успешными. Однако долгосрочную устойчивость он связывает с платформенным подходом.

— Платформы создают замкнутый цикл данных и сервисов, повышают лояльность клиентов и открывают больше возможностей для монетизации, — поясняет он.

Тем не менее он советует стартапам начинать с узкой ниши, чтобы доказать эффективность технологии, а затем либо расти в экосистему, либо интегрироваться в существующие платформы через партнерства.

— Агротех в России и СНГ — это огромный растущий рынок с уникальными вызовами. Успешные стартапы будут те, кто сочетает глубокое понимание агробизнеса с сильной технологической экспертизой и гибкостью в масштабировании, — резюмирует Алексей Таранов.

---