маммографическим снимкам.
Российские ученые из ОЭЗ «Иннополис» разработали нейросеть, которая сможет изучать проекции маммографии, рентгена грудной клетки и других медисследований. Об этом сообщил руководитель направления искусственного интеллекта компании «Платформа Третье Мнение» Евгений Сидоров. По словам разработчика модели, новый метод поможет улучшить качество распознавания рака молочной железы по маммографическим снимкам.
Математическая модель сможет одновременно анализировать несколько изображений, что максимально повысит шанс найти мутации в клетках быстрее. При условии обучения на большом количестве данных нейросеть на 3,5 процента увеличит показатель ROC кривой, то есть метод оценки ИИ-алгоритмов в медицине, тем самым подняв итоговую «точность» с 0.89 до 0,92 при максимальном значении равном 1.
«Ключевой информацией в данной задаче выступает геометрия», – объяснил руководитель платформы. С его слов, чтобы помочь нейросети эффективно использовать геометрическую информацию, её добавляют напрямую в нейросеть, что ускоряет обучение и требует меньшего количества данных.
Ранее похожий проект уже представляли учёные из Пекинского Университета. Но их разработка сначала находила признаки патологий, а потом соотносила их между проекциями. Российская же нейросеть сначала анализирует проекции, а потом ищет раковые опухоли. С помощью такого подхода точность в результатах повышается.
Сидоров добавил, что при увеличении выборки данных, нейросети, которые полностью копируют подход врача, начинают выучивать гораздо более сложные зависимости, в отличии моделей, пользующихся дополнительной информацией. В итоге математическая схема сможет увидеть то, что рискует «проморгать» сам рентгенолог.
Ранее KazanFirst писал, что онколог из России назвал опасные для здоровья виды микроволновок.
Читайте также: Компания Glaxo более 40 лет молчала о том, что лекарство Zantac вызывает рак
Comment section